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니코트
2023.06 ~ 2023.09
RAW 데이터 구조화
분절되어 있는 기업 데이터 전처리로 불필요한 업무 리소스 대폭 개선
by. 이시우

스크롤 읽기

개요

분절되어 있는 기업 데이터 전처리로 불필요한 업무 리소스 대폭 개선

핵심 성과

분절된 10여 종의 파일

일원화

데이터 취합 업무 리소스

200% 이상 감소

데이터 기반 회의

개시

데이터 기반 회의 후 매출

120%+ 신장

역할 및 참여율

기업 데이터 전수 개선안 기획, 전처리 및 통합 관리

프로젝트 참여율

주요 업무

A. 기획
ㆍRAW 데이터 취합 및 실무진 인터뷰, 현황 파악
ㆍ핵심 지표 수립 및 데이터 구조 기획

B. 운영
ㆍ데이터 전처리 및 일원화
ㆍGoogle Looker Studio 리포트 구현
ㆍ자동 리포팅 및 Weekly 리포트 프로세스 도입

상세 내용

1. [AS-IS] 미관리 RAW 데이터 파일 전수 정리

기준없이 상황마다 제작한 RAW 데이터 파일 전수 점검 및 담당자 인터뷰, 필요한 주요 지표 정의 및 데이터 트리 기획

2. [TO-BE] RAW DB 테이블 정리 및 시각화 대시보드 구현

불필요한 중복 데이터 제거 및 필수 주요 지표 정의, 휴먼 에러 및 리소스 과다 투입 방지를 위한 혼합 소스 구현

5개 이상 분절되어 있는 RAW 데이터 일원화
정의된 주요 데이터 기준으로 혼합 소스 구성

시각화 대시보드 구현 (일부)

[관련 포스팅]

매거진
데이터

RAW 데이터를 정리하는 이유

RAW 데이터 정리를 잘할수록 모든 업무의 효율은 극대화됩니다

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